El vehículo, conocido como "rover", utiliza inteligencia artificial para determinar la cantidad y ubicación del riego en función de los datos recopilados por sus sensores.
El equipo, integrado por el becario Diego Benítez y los docentes Martín Torres y Jorge Omar Marighetti, destaca que el proyecto ofrece una respuesta innovadora a la gestión ineficiente del agua en la agricultura tradicional.